Byte and Ink

NLP深度學習不能不用的套件 - Transformers

透過 Transformers 套件使用多種 Pre-trained Language Model,並且實作 Text Feature Extraction.

不再被大量超參數及模型表現淹沒!使用MLFlow進行實驗管理

使用itertools搭配MLFlow Tracking 來進行多種參數組合的實驗管控。

Python 平行化運算 - Multi-Processing

透過 Python 的 Multi-Processing Pool 來進行平行處理,對於資料前處理的效率有很大的提升。

Pytorch Lightning 入門筆記

Pytorch Lightning 是Pytorch的一種開發框架,目的是在撰寫Deep Learning的模型時,將注意力放在模型本身即可,由此框架來代為處理常見且繁瑣的工作(例如:Optimze、update parameter、check log、save checkpoints等等)。

從零開始 - Pytorch 入門懶人包

前言

研究所時有花時間去了解Neural Network的概念,但卻一直沒有機會進行實作,最近有機會可以從頭開始學習Pytorch,把學習的過程整理記錄下來,希望想要快速上手Pytorch的人,可以透過這篇文章快速入門!


安裝 Miniconda 以及 Pytorch

前言

因為工作需要在 GPU Server 上安裝 Pytorch ,從頭紀錄需要的指令: